Structure recommandée
- 1. Coordonnées et titre : « Data analyst — SQL, Python, Power BI »
- 2. Résumé professionnel de trois lignes orienté résultats
- 3. Expériences, de la plus récente à la plus ancienne, en puces
- 4. Formation, puis compétences, langues et centres d'intérêt
Exemple de résumé professionnel
Data analyst, 3 ans en équipe produit et marketing. Construction de tableaux de bord suivis quotidiennement par la direction et analyses de cohortes ayant réorienté deux campagnes d'acquisition.
Exemple à réécrire avec vos propres chiffres et votre parcours réel.
Missions à décrire dans vos expériences
- Extraction et nettoyage de données multi-sources
- Construction et maintenance de tableaux de bord
- Analyses ad hoc pour les équipes métier
- Documentation des indicateurs et de leur définition
Compétences à mettre en avant
- SQL
- Python
- Power BI
- Looker Studio
- Excel avancé
- Statistiques
- dbt
Mots-clés que les recruteurs recherchent
Ces termes reviennent dans la plupart des offres pour ce métier. S'ils correspondent à votre expérience, utilisez-les mot pour mot : les logiciels de tri de candidatures s'appuient dessus.
- SQL
- dashboard
- KPI
- modélisation
- A/B test
- cohortes
Trois conseils pour ce métier
- Reliez chaque analyse à une décision ou un gain concret.
- Précisez la volumétrie et les sources de données.
- Distinguez outils de visualisation et langages de requête.
Erreurs à éviter
- Confondre data analyst et data scientist dans le titre
- Lister des outils sans contexte d'usage
- Ne jamais mentionner la qualité de la donnée
Passez à votre propre CV
L'éditeur pré-remplit des suggestions de compétences pour ce métier et vous aide à rédiger vos expériences.
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